博客
关于我
Leetcode55. 跳跃游戏(JAVA贪心)
阅读量:726 次
发布时间:2019-03-21

本文共 657 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

我们可以用r记录能跳到的最右边的点,然后用i遍历每个点能跳到的距离,然后更新能挑到最右边的点。

解题思路

我们引入一个变量r来记录当前能跳到的最右边的点。在遍历数组时,对于每个i,如果i已经小于等于r,说明可以到达i这个点。接下来,我们更新r为i加上nums[i]的最大值,同时检查r是否已经覆盖了数组的最后一位。如果r大于等于nums.length-1,就可以返回true。否则,遍历结束后返回false。

代码

class Solution {    public boolean canJump(int[] nums) {        int r = 0; // 能跳到最右边的点        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {            if (i <= r) { // 如果i小于等于r,代表可以到达i这个点                r = Math.max(r, i + nums[i]); // 更新能达到的最右边的点                if (r >= nums.length - 1) { // 如果最右边的点超过了数组大小,返回true                    return true;                }            }        }        return false; // 说明达不到最右边的点    }}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)

转载地址:http://bhrrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>